什么是新四化?
即電動化、網聯(lián)化、智能化、共享化。這里面，雖然沒有直接提到無人駕駛，但是這里面，網聯(lián)化和智能化，是實現(xiàn)無人駕駛的基礎與前提。
百度研發(fā)的“阿波龍”
無人駕駛技術是目前人工智能領域最貼近實際的應用，國外的谷歌、Uber、特斯拉等知名企業(yè)，寶馬、奔馳等知名車企，還有國內的百度、騰訊、阿里巴巴都在投入巨資研究這個技術。
今年的6月中旬，工信部正式頒發(fā)了5G商用牌照。越來越多的人期待5G技術普及以后，汽車從部分自動駕駛模式進化到完全實現(xiàn)無人駕駛，那樣，就可以不用考駕照，設定目的地，直接上車，啟動后它走它的路，我美美的休息一會兒或是做點其他事情，打游戲，上網看電影、移動辦公，只等著到達目的地，下車走人，車子自動泊位……
看上去好美是吧?可惜，實現(xiàn)這一目標還是太過遙遠了。
先來看最近一個真實案例：
美國在亞利桑那州的一名女性在穿越馬路的時候被一輛測試的Uber自動駕駛的汽車撞傷致死，由此所引發(fā)的無人駕駛技術安全性的討論迅速成為熱點，有人認為這是人工智能的缺陷;官方則說并不是Uber的錯，是一場人為事故。有業(yè)內人士在交流中透露說，一方面是這個女性突然橫穿牙路，速度太快，又是夜間，另一方面這輛車的識別系統(tǒng)，并未識別出這是一個人，而是認為這是一個類似塑料袋的物體，所以并未采取緊急制動。
這就在一定程度上證明，無人駕駛技術還沒有發(fā)展到令人完全放心的地步。
特斯拉在2019年第一季度公布的數(shù)據(jù)也很有意思，在其自動駕駛儀安全性報告中提到，自動駕駛儀啟動情況下發(fā)生的事故率再次有所增加。特斯拉稱：“在第一季度，啟動自動駕駛儀的情況下，車輛每行駛287萬英里會發(fā)生一起事故。而在沒有啟動自動駕駛儀的情況下，每行駛176萬英里就會發(fā)生一次事故。實現(xiàn)自動駕駛，是為了保障安全性，如果自動駕駛的安全性還不如人工駕駛，那只能說明，這個技術還有很多缺陷。
5G 深度學習算法 高精度傳感器，才是實現(xiàn)徹底無人駕駛的關鍵。從更專業(yè)的角度來定義，智能網聯(lián)汽車是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，并融合現(xiàn)代通信與網絡技術，實現(xiàn)車與X智能信息交換、共享，具備復雜環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等功能，可實現(xiàn)“安全、高效、舒適、節(jié)能”行駛，并最終可實現(xiàn)替代人來操作的新一代汽車。
普通道路上實現(xiàn)完全的無人駕駛，還有很長的一段路要走，國外有行業(yè)專家認為，未來幾十年內，自動駕駛技術還無法做到無處不在，無人駕駛汽車也將一直存在限制。那么，現(xiàn)在的我們，還是老老實實的學交規(guī)，考一個駕照吧!
