沃爾瑪計劃為自動駕駛汽車提供邊緣計算服務(wù)

時間:2019-12-27

來源:快資訊

導(dǎo)語:在最近的一次戰(zhàn)略會議上,沃爾瑪CEO Doug McMillon宣布,沃爾瑪將在其超級購物中心部署邊緣計算服務(wù)器,而其邊緣計算服務(wù)的目標(biāo)則是附近的無人機及自動駕駛汽車。

   在最近的一次戰(zhàn)略會議上,沃爾瑪CEO Doug McMillon宣布,沃爾瑪將在其超級購物中心部署邊緣計算服務(wù)器,而其邊緣計算服務(wù)的目標(biāo)則是附近的無人機及自動駕駛汽車。
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  盡管沃爾瑪自己也會使用無人機和自動駕駛汽車,但按該公司的計劃,其邊緣計算業(yè)務(wù)將對外開放,成為公司的一個新的贏利點,而不限于為沃爾瑪自身業(yè)務(wù)服務(wù)。

  解讀:邊緣計算,是一個相對于云計算和終端計算(如車載計算)而言的概念。

  與車載結(jié)算相比,邊緣計算的性質(zhì)跟云計算比較類似,即都是通過數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器對來來自分散的設(shè)備上的數(shù)據(jù)進行集中處理,但不同的是,數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端,在邊緣側(cè)就能解決;而與云計算相比,邊緣計算服務(wù)器離數(shù)據(jù)的采集點(車端)的物理距離又比較近,相應(yīng)地,邊緣計算的時延也要比云計算低。

  沃爾瑪決定進軍邊緣計算,是其跟亞馬遜競爭的策略。在過去幾年里,沃爾瑪在零售市場上的份額不斷被亞馬遜蠶食,為了保住市場份額,沃爾瑪啟動了電商業(yè)務(wù),但幾年嘗試下來,收效甚微。雖然不甘心,但沃爾瑪只得認(rèn)輸,今年以來,沃爾瑪對電商業(yè)務(wù)的投入在收縮。

  另一方面,其競爭對手亞馬遜的電商業(yè)務(wù)也增長緩慢,如今,亞馬遜利潤的60%以上都來自云計算,這自然令沃爾瑪羨慕無比。在內(nèi)部會議中,沃爾瑪?shù)母吖軅儾恢挂淮螁柕剑何覀兊脑朴嬎阍谀睦锬?

  但對沃爾瑪來說,要想在云計算市場上跟亞馬遜正面抗衡,不可能成功。畢竟,亞馬遜已經(jīng)在云計算業(yè)務(wù)上有了十幾年的業(yè)務(wù)積累,無論技術(shù)還是人才,都是后來者難以追趕的。更何況,在云計算業(yè)務(wù)上,沃爾瑪即便是要跟谷歌云或微軟云競爭,也不大可能成功。

  去年以來,沃爾瑪國際CEO David Cheesewright帶領(lǐng)的一個團隊開始探索如何利用AI降低成本、增加利潤,在跟一系列專家交流之后,他們一共提出了20多個項目,而邊緣計算是其中最重要的項目之一。

  沃爾瑪最終選擇發(fā)力邊緣計算,主要有兩個原因:沃爾瑪自身的倉儲管理、訂單處理就需要大量的算力,而在很多時候,服務(wù)器的算力是盈余的,具備對外“出租”的條件;沃爾瑪門店的網(wǎng)點比較健全——大多數(shù)美國居民在離家10英里處就能找到一家沃爾瑪?shù)拈T店,這決定了,其邊緣計算服務(wù)器的密度可以很高,基本可以服務(wù)到全美范圍內(nèi)的自動駕駛汽車及其他終端設(shè)備。

  時延更低,這是邊緣計算相比云計算的最明顯優(yōu)勢。沃爾瑪正是想利用邊緣計算的這一特點來跟亞馬遜云搶市場。據(jù)彭博社報道,目前,沃爾瑪已經(jīng)在跟幾家電信運營商洽談,在其門店的房頂上部署5G設(shè)備。

  不過,沃爾瑪邊緣計算業(yè)務(wù)能否成功,還有待觀察。

  AI及自動駕駛產(chǎn)業(yè)研究者Lance Eliot在《福布斯》上撰文調(diào)侃:沃爾瑪認(rèn)為自己提供邊緣計算的優(yōu)勢是網(wǎng)點多(4700個)、可以建很多數(shù)據(jù)中心,可是,星巴克(6200個)和麥當(dāng)勞(14000個)的門店比你沃爾瑪還多,如果你沃爾瑪都可以此為基礎(chǔ)來做邊緣計算,星巴克和麥當(dāng)勞為什么不行呢?

  此外,對自動駕駛汽車來說,如果車端計算平臺技術(shù)足夠成熟,沃爾瑪提供的邊緣計算是否有必要?

  邊緣計算盡管時延比云計算低,但對自動駕駛汽車來說,仍然不敢把感知、地圖更新、決策、車輛控制等事關(guān)安全的環(huán)節(jié)交給邊緣計算去處理——在斷網(wǎng)的情況下,可能引發(fā)致命事故。

  由于車載計算的不可取代性,邊緣計算如果有機會應(yīng)用于自動駕駛汽車,可能仍僅限于一些跟車輛安全無關(guān)、對或跟車輛安全相關(guān)但對時效要求不高的數(shù)據(jù)計算中。

  但這樣一來,邊緣計算能對自動駕駛汽車發(fā)揮的作用便又都涵蓋在云計算的業(yè)務(wù)范圍里了——誠然,邊緣計算的時延更低,但對那些本來就對時效要求不高的數(shù)據(jù)來說,慢一點可能影響不大。而云計算的數(shù)據(jù)處理更集中,價格上的優(yōu)勢也會更明顯。

  更何況,自動駕駛的算法訓(xùn)練、高精地圖更新,必須要將來自大量終端的數(shù)據(jù)匯總在一起才能產(chǎn)生明顯效果,這一任務(wù),只能通過云端計算來實現(xiàn),邊緣計算無法取代。

  日后,沃爾瑪?shù)倪吘売嬎銟I(yè)務(wù)如果能成功,在自動駕駛汽車上的應(yīng)用可能主要在在車聯(lián)網(wǎng)、車載娛樂等信息處理上發(fā)揮作用,或者是會提升車輛安全性,但作為“冗余”出現(xiàn),對時效要求不那么高的車路協(xié)同上。

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