這一數(shù)據(jù)集或許不是時長跨度最大的數(shù)據(jù)集，也或許不是場景最為豐富的數(shù)據(jù)集，但可能是數(shù)據(jù)最全的數(shù)據(jù)集之一。
工程師們?yōu)榱藙?chuàng)建數(shù)據(jù)集，駕駛了一輛配備四核英特爾i7處理器、16GB內存的14年款福特Fusion混合動力車輛，行經(jīng)至底特律大都會機場、密歇根大學迪爾伯恩分校、高速公路、市中心和郊區(qū)等地區(qū)共行駛了約66公里。汽車在行駛過程中，通過細微調整路線來捕捉多樣化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要來自于4個激光雷達傳感器、6個130萬像素的攝像頭和1個5百萬像素攝像頭，以及1個慣性測量單元。
這輛車的所有傳感器都被策略性地放置在車輛中的各個部位。每輛車都配備了4個Velodyne HDL-32E激光雷達(Velodyne 2011)，7個Grey 1.3 MP相機，前方一個5 MP行車記錄儀，結合了差分GPS和IMU的Applanix POS-LV定位產品。汽車后備箱用于安裝四個具有16 GB Ram的四核i7處理器，聯(lián)網(wǎng)設備和冷卻機制。
據(jù)福特官網(wǎng)介紹，每個傳感器都經(jīng)過了嚴格的校準。在該數(shù)據(jù)集中使用的坐標框架包括傳感器框架，主體框架，局部框架，GPS框架和全局框架。
福特研究人員通過傳感器會生成地圖和行人姿態(tài)數(shù)據(jù)，如3D地面反射率地圖、3D點云圖、六自由度地面真實姿態(tài)，以及本地化姿態(tài)傳感器數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是在晴朗、下雪和多云等天氣情況下采集而來，可以真實反映出季節(jié)變化所帶來的影響，覆蓋了一系列真實駕駛環(huán)境，如立交橋、橋梁、隧道等，以及建筑區(qū)域和不同植被覆蓋的區(qū)域。
福特自動車輛的這些數(shù)據(jù)集中的每個日志都帶有時間戳，包含來自傳感器的原始數(shù)據(jù)、校準值、姿態(tài)軌跡、地面真實姿態(tài)和3D地圖。這些數(shù)據(jù)集也支持ROS包文件格式，能夠使用開源機器人操作系統(tǒng)(ROS)對這些數(shù)據(jù)進行可視化展示、修改和應用等處理。
研究人員表示，“這些數(shù)據(jù)集可以為改進與多智能體自動系統(tǒng)相關的機器人算法提供基礎，并使其在季節(jié)和城市環(huán)境變化時更穩(wěn)健。我們希望這些數(shù)據(jù)集有助于機器人和AI社區(qū)研究，并為自動駕駛提供新的研究機會。”
福特發(fā)布數(shù)據(jù)集之前，Waymo也更新過類似語料庫Waymo Open Dataset ，Lyft也為自動駕駛汽車開發(fā)開源了數(shù)據(jù)集。其他類似語料庫還有nuScenes、Mapillary Vistas的街道級圖像語料庫、加拿大不利駕駛條件(CADC)、KITTI移動機器人和自動駕駛研究數(shù)據(jù)集，以及由戴姆勒、馬克斯·普朗克信息學研究所(Max Planck Institute for Informatics)和達姆施塔特工大視覺推理小組(TU Darmstadt Visual Inference Group)開發(fā)和維護的Cityscapes數(shù)據(jù)集。
2019年3月，福特表示將建造一家專門生產自動駕駛汽車的新工廠，作為對密歇根制造基地9億美元投資的一部分。去年7月，福特透露，將在底特律單獨成立一個價值40億美元的部門，為其自動駕駛車隊提供研究、工程、系統(tǒng)集成、商業(yè)戰(zhàn)略和業(yè)務開發(fā)支持。
最近，福特還收購了自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)商Quantum Signal，以加強其無人駕駛汽車的研發(fā)工作，并與總部位于匹茲堡的Argo AI公司建立了密切的合作關系，承諾在未來五年內向該公司投資10億美元。
總結下來，福特這次開源的數(shù)據(jù)集優(yōu)點，在于多車輛主體、多季節(jié)環(huán)境以及包括城市環(huán)境跟3D地圖的數(shù)據(jù)集，并且還可以在ROS集成。
