但是走在自動駕駛行業(yè)前列的科技公司，沒有任何一家公司退縮的，而華為在這方面，表現(xiàn)出來了不一樣的大格局，開放自動駕駛云平臺，把自己研發(fā)了多年的自動駕駛技術(shù)架構(gòu)開放出來，讓更多的企業(yè)能夠參與到自動駕駛領(lǐng)域。從而積累算法，集眾人所長完善自動駕駛。而參與的生態(tài)企業(yè)，也能夠在自動駕駛這一領(lǐng)域做出自己的分支。
在2019年，華為推出了“華為八爪魚”概念，為什么叫八爪魚呢?這其實跟自動駕駛行業(yè)息息相關(guān)，自動駕駛意味著：智能、四通八達、無處不在。而八爪魚則是深海的靈長類動物，能夠像人類一樣學(xué)習(xí)，長得也很四通八達，所以華為把自己的自動駕駛整體架構(gòu)命名為“八爪魚”。
八爪魚有哪些特性?
一個助長自動駕駛的全棧式平臺，有一核心技術(shù)就是自主訓(xùn)練，注意，不是自主學(xué)習(xí)，AI自主學(xué)習(xí)是最基本的特性。舉個例子：手機的AI芯片能夠?qū)W習(xí)用戶的操作習(xí)慣，并且記憶手機的使用特征，而后根據(jù)這些特征來對手機進行簡單的優(yōu)化和喚醒，這種記憶和學(xué)習(xí)，還能說還是停留在人工智能的基礎(chǔ)表層。如果AI能夠發(fā)展到主動決定(非定向指定)某項選擇，才是真正的智能。而自主訓(xùn)練又是什么呢?
自主訓(xùn)練，對于自動駕駛來說是一個比較有意思的話題，我們都知道，自動駕駛離不開傳感器，整個自動駕駛涵蓋了：信號傳感器，如GPS、紅外、雷達甚至光感等，還需要一個處理綜合傳感器的芯片。而還有處理網(wǎng)絡(luò)、計算能力、交通信息等復(fù)雜運算的算法芯片。其次還有控制汽車方向、速度、檔位的控制芯片等。這些芯片都會收集一定的信息，并承載著一定自主學(xué)習(xí)的能力。而這個時候，就需要一個云平臺來整合這些數(shù)據(jù)。華為“八爪魚”平臺也就出來了。
“華為八爪魚”平臺，通過云計算把各個芯片組的數(shù)據(jù)收集起來，再通過核心算法，去訓(xùn)練信號傳感器如何更準(zhǔn)確的，更簡單的把數(shù)據(jù)信號傳輸給算法芯片，而算法芯片如何把控制器最需要的算法，傳輸出去，又需要平臺不斷的訓(xùn)練。而最近八爪魚又進行了一次較大的更新，這里將五項主要升級進行列舉。
第一，就是支持超過1PB的算法相關(guān)數(shù)據(jù)存儲。第二場景式學(xué)習(xí)，通過昇騰910+Altas900集群，模擬3D場景自主學(xué)習(xí)。第三，自主算法測評，也就是自主訓(xùn)練，日訓(xùn)練場景達3000個實例，500萬公里。第四，算法入口公開，全棧提供自動駕駛學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。第五，支持MDC移動數(shù)據(jù)，直接嵌入車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。如此一來，華為將上升到自動駕駛的平臺高度。
