談及市場競爭，蘇奎峰稱騰訊的心態(tài)還是比較放松，他解釋，汽車產(chǎn)業(yè)具有很長的產(chǎn)業(yè)鏈，車企很難把供應(yīng)商鎖定一家，這與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)一家通吃的模式不太一樣。而且，每個玩家都有差異化定位，只要在自己定位的賽道上，有足夠的競爭力就一定有市場空間。
騰訊的自動駕駛戰(zhàn)略與騰訊大戰(zhàn)略保持一致，即做好連接和工具鏈。在這個定位的基礎(chǔ)上，騰訊在做三大基礎(chǔ)設(shè)施：自動駕駛開發(fā)云、仿真平臺、高精度地圖。憑借這些工具，騰訊希望在云端-車端之間形成一個業(yè)務(wù)閉環(huán)，加速數(shù)據(jù)流動從而快速迭代算法。
騰訊自動駕駛的優(yōu)勢在于騰訊的組織架構(gòu)支撐，蘇奎峰介紹，目前騰訊自動駕駛90%的需求都能在智慧出行部門內(nèi)解決，并有騰訊云的支持，具備自主可控能力。
未來，騰訊希望與主機廠、硬件Tier 1供應(yīng)商組成一個鐵三角，推動產(chǎn)業(yè)更快的跑起來。騰訊在其中扮演的角色是服務(wù)者，幫助客戶加速迭代、落地軟硬件產(chǎn)品。
自動駕駛研發(fā)、驗證、測試、評價等各個環(huán)節(jié)所需要的時間、經(jīng)濟成本巨大，且具備很強的不確定性和安全隱患。
蘇奎峰介紹，騰訊自2016年開始布局自動駕駛，并將虛擬仿真技術(shù)作為重點業(yè)務(wù)之一，結(jié)合本土化的交通場景和應(yīng)用需求，可以提供面向自動駕駛研發(fā)測試專屬的數(shù)字化工具。借助騰訊云的算力支持，通過云仿真技術(shù)實現(xiàn)場景加速評測，進而提升研發(fā)和測試效率。
騰訊自動駕駛已累計申報了超過40項專利，在云端高并發(fā)運行、真實有效性等方面實現(xiàn)了創(chuàng)新突破，同時在工具鏈完整性、場景豐富性和真實性等方面取得進展。
在高效性方面，相較單機版仿真測試軟件有限的算力，騰訊自動駕駛云仿真技術(shù)可以支持一萬個以上的場景并行計算，將1000個場景的運行時間從2天大幅縮減至4分鐘。
同時，騰訊利用虛實一體的交通流數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市級別的虛擬仿真世界，支持數(shù)千輛自動駕駛車輛和數(shù)十萬輛交通流車輛同時運行，虛擬城市中車輛之間實時同步，在高效性的同時保證測試的有效性。
在真實性方面，騰訊自動駕駛自研了包括車輛動力學、傳感器、交通流、地圖和場景編輯等模型，并支持OpenX系列和OSI國際仿真標準，解決傳統(tǒng)仿真軟件部分核心模型過于依賴第三方的問題。
同時，騰訊憑借在高精度地圖、游戲技術(shù)、AI等領(lǐng)域的積累，基于人工智能深度學習，實現(xiàn)場景的高精度、自動化三維重建，相對誤差小于3cm。此外，系統(tǒng)中的動力學模型一致性、場地實驗數(shù)據(jù)一致性等大于95%。
隨著自動駕駛技術(shù)的加速發(fā)展，重點研發(fā)仿真測評技術(shù)，建立健全智能汽車測試評價體系，已經(jīng)成為行業(yè)共識，云仿真已成為未來趨勢。在測試工具之外，云仿真也將成為算法、高精度地圖、測試數(shù)據(jù)、路采數(shù)據(jù)的管理平臺，對保障數(shù)據(jù)安全有至關(guān)重要的作用。
