這就是為什么我們有必要總結(jié)人工智能的失敗之處：這篇文章的目的不是貶低或嘲笑研究和開發(fā)結(jié)果，而是看看哪里出了問題，以便下次能做得更好。
所以，讓我們來總結(jié)一下2018年的10大人工智能失敗案例。
1
中國著名企業(yè)家被誤識為交通違紀人員
中國的主要城市目前已經(jīng)在使用人工智能來解決亂穿馬路的問題。交通警察部門在十字路口部署了使用面部識別技術(shù)的智能攝像頭，以檢測和識別亂穿馬路的人，這些人的部分名字和面孔會被模糊地顯示在公共屏幕上。
然而，中國南方城市寧波的人工智能系統(tǒng)最近上演了尷尬一幕，因為它錯誤將一位亂穿馬路的人“識別”成了中國著名企業(yè)家董明珠。這一錯誤迅速傳遍了中國各大社交媒體，寧波警方為此道歉。但董明珠并不擔(dān)心，還在微博上寫道：“誤拍是小事。平安重要。”
CloudWalk深度學(xué)習(xí)研究員Zhou Xiang告訴Synced，問題可能出在缺乏實時檢測上。“在這個距離的情況下進行實時檢測還是有一定困難的，雖然將圖像識別為真人現(xiàn)在非常普遍。”
2
Uber的自動駕駛汽車肇事致行人死亡
2018年3月28日，美國亞利桑那州Tempe市，一輛Uber自動駕駛SUV撞倒一名女性行人，導(dǎo)致其死亡。Uber的車輛當(dāng)時處于自動駕駛模式。
Uber發(fā)現(xiàn)，自動駕駛軟件在汽車傳感器檢測到行人后決定不采取任何制動。美國國家運輸安全委員會(US National Transportation Safety Board)對這起事故的初步調(diào)查報告顯示，Uber的自動駕駛模式使Volvo工廠安裝的自動緊急制動系統(tǒng)失效。
這場悲劇發(fā)生后，Uber暫停了在北美城市的自動駕駛測試，Nvidia和Toyota也停止了在美國的自動駕駛公路測試。事故發(fā)生8個月后，Uber宣布計劃恢復(fù)匹茲堡的自動駕駛公路測試，不過該公司未來的自動駕駛愿景仍不確定。
3
IBM的Watson 系統(tǒng)在醫(yī)療方面力有不逮
根據(jù)Stat獲得的內(nèi)部文件，佛羅里達州Jupiter醫(yī)院的一名醫(yī)生在談到IBM的旗艦人工智能程序Watson時表示：“這款產(chǎn)品簡直就是一坨屎。”IBM最初將Watson作為答錄機開發(fā)，后來也探索其在包括醫(yī)療在內(nèi)的廣泛應(yīng)用。2013年，IBM開發(fā)了Watson在癌癥推薦療法方面的首個商業(yè)應(yīng)用程序，過去5年里，該公司與多家醫(yī)院和研究中心建立了合作關(guān)系。但Watson的AI能力并沒有給醫(yī)生留下深刻印象。一些人抱怨它在癌癥治療方面給出的錯誤的建議可能會導(dǎo)致嚴重甚至致命的后果。
據(jù)報道，IBM在這個項目上花費了數(shù)年時間，卻沒有取得重大進展，現(xiàn)在該公司正在精簡Watson醫(yī)療系統(tǒng)，裁減該部門一半以上的員工。
4
亞馬遜的人工智能招聘軟件存在性別歧視
據(jù)報道，亞馬遜人力資源部在2014年至2017年期間使用了一款支持人工智能的招聘軟件，幫助審查簡歷并提出建議。然而，該軟件被發(fā)現(xiàn)對男性求職者更有利，因為它的模式是根據(jù)過去10年提交給亞馬遜的簡歷進行設(shè)計的，當(dāng)時亞馬遜聘用了更多的男性求職者。
據(jù)報道，該軟件會對簡歷中含有“女性”字樣或暗示申請者是女性的簡歷進行降級。亞馬遜后來放棄了這款軟件。該公司沒有否認使用該工具來提供推薦，但表示從未將該工具用于評估求職者。
5
DeepFakes暴露出人工智能不得體的一面
2017年12月，Reddit網(wǎng)上出現(xiàn)了一些國際頂級女星的色情視頻，原因是“DeepFakes”將明星的臉與色情視頻中女性的臉進行了交換。雖然面部交換技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了很多年，但DeepFakes的方法表明，任何擁有足夠多面部圖像的人，現(xiàn)在都可以制作出非常有說服力的假視頻。
2018年，逼真的名人假視頻依舊充斥著互聯(lián)網(wǎng)。雖然從技術(shù)上講，這種方法不算“失敗”，但其潛在的危險是嚴重而深遠的——視頻證據(jù)不再可信可能會進一步鼓勵虛假新聞的傳播。
6
Google Photo出現(xiàn)了bug
Google Photo可以自動檢測具有相同背景或者場景的圖像并將它們合并成一張全景。今年1月，Reddit用戶“MalletsDarker”發(fā)布了三張在滑雪勝地拍攝的照片：兩張是風(fēng)景照，另一張是他朋友的照片。當(dāng)Google Photo將這三張照片合并在一起時，就出現(xiàn)了下面這張搞笑的圖片。
社交媒體贊揚了谷歌算法對圖像的巧妙混合，同時嘲笑了它在構(gòu)圖基礎(chǔ)方面的愚蠢。
7
LG的機器人Cloi遭遇滑鐵盧
LG的物聯(lián)網(wǎng)助手Cloi本應(yīng)于2018年1月8日在拉斯維加斯的國際消費電子展(CES 2018)上大顯身手的。Cloi本來應(yīng)當(dāng)能夠識別控制家電的語音命令。然而，當(dāng)這款可愛的機器人進行現(xiàn)場演示時，觀眾們發(fā)現(xiàn)它沒有回應(yīng)LG營銷總監(jiān)的指令，氣氛一度變得十分尷尬。
8
Boston Dynamics的機器人“意外”時刻
軟銀行旗下的機器人制造商Boston Dynamics今年不止一次在互聯(lián)網(wǎng)上出風(fēng)頭了——該公司生產(chǎn)的機器狗SpotMini可以用身上的機械臂靈活地開門;它的人形機器人Atlas也能做到跑酷了——順利地跳過一段圓木或者一系列40厘米的臺階卻不用減速。
但Boston Dynamics也有“糟糕”的時刻——在未來科學(xué)家和技術(shù)專家大會(Congress of Future Scientists and Technologists)上首次亮相時，Atlas在一次演示中舉起了盒子，但正當(dāng)表演救贖準備離開時，這個可憐的機器人被簾子絆倒了，笨拙地從舞臺上摔了下來。不過，它摔倒的樣子倒也挺像人類的。
9
人工智能對世界杯結(jié)果的預(yù)測幾乎全部錯誤
2018年世界杯期間，高盛(Goldman Sachs)、德國多特蒙德理工大學(xué)(Technische University of Dortmund)、Electronic Arts、Perm State National Research University等機構(gòu)的人工智能研究人員利用機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測了多階段比賽的結(jié)果。然而，大多數(shù)預(yù)測都完全錯誤，只有EA正確地預(yù)言了冠軍是法國隊。EA游戲引擎由許多機器學(xué)習(xí)技術(shù)支持，這些技術(shù)旨在使玩家的表現(xiàn)盡可能逼真。
SQL Services數(shù)據(jù)科學(xué)家Nick Burns對此做出了解釋：“不管你的模型有多好，它們也只是建立在你數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上罷了……而近期的足球數(shù)據(jù)還不足以預(yù)測世界杯的表現(xiàn)，有太多的信息缺失和未定義的影響存在。”
10
一家創(chuàng)業(yè)公司聲稱可以從面部圖像預(yù)測智商
以色列一家機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司Faception聲稱其人工智能技術(shù)可以分析面部圖像和骨骼結(jié)構(gòu)，從而揭示人們的智商、個性，甚至暴力傾向。數(shù)據(jù)科學(xué)家Ben Snyder在Twitter上譴責(zé)該公司的技術(shù)說：“這是顱相學(xué)和種族歧視”。這條推文已經(jīng)被轉(zhuǎn)發(fā)了6500多次，點贊17000次。
